پایگاه اطلاع رسانی روزنامه همدان پیام

هوش مصنوعی در نبرد با کرونا چه نقشی دارد؟

به‌رغم تمام سنگرهایی که در برابر کرونا شکل گرفته، این ویروس مرموز به سرعت در حال تسخیر مناطق مختلف است. محققان برای مغلوب کردن ویروس زرادخانه‌ای از سلاح‌های مختلف را شکل داده‌اند که یکی از اجزای اصلی آن هوش مصنوعی است. اما این فناوری چگونه در نبرد با کرونا به داد ما می‌رسد؟
به گزارش دیجیاتو، تاکنون ابتلای حدود ۲۵ هزار نفر به ویروس کرونا تأیید شده و بیش از ۴۹۰ نفر هم قربانی آن شده‌اند. سازمان بهداشت جهانی از چندین روز پیش وضعیت اضطرار بین‌المللی اعلام کرده که نشان دهنده وخامت اوضاع است. شرایط به حدی وخیم شده که دولت‌ها ناچار به ایجاد مناطقی برای قرنطینه بیماران و لغو سفرها شده‌اند. در صدر این موارد قرنطینه کامل شهر 11 میلیون نفری ووهان قرار دارد. همین عوامل موجب شده سازمان‌های دارویی در سراسر دنیا تولید واکسن و داروی کرونا ویروس را در اولویت اصلی خود قرار دهند.
با هر روز و ساعت به تأخیر افتادن توسعه دارو چند صد نفر به شمار بیماران و قربانیان آن افزوده می-شود. در چنین شرایطی محققان از هر ابزار و فناوری که بتواند گامی آنها را به داروی این ویروس مرگبار نزدیک کند، استقبال می‌کنند. یکی از این فناوری‌ها هوش مصنوعی است که در موارد مختلفی کاربرد دارد.
استارتاپ BlueDot با تکیه بر هوش مصنوعی یک پلت‌فرم پیچیده را توسعه داده که برای شناسایی و تخمین نحوه شیوع کرونا میلیاردها داده مختلف از جمله شبکه پرواز هواپیماها را تحلیل و پردازش می‌کند. این پلت‌فرم نخستین هشدار خود در مورد کرونا را در یازدهم دی ماه صادر کرد درحالی‌که مرکز پیشگیری و کنترل بیماری آمریکا 6 روز بعد به این نتیجه رسید.
مغز متفکر BlueDot، کامران خان، متخصص بیماری‌های عفونی و از اساتید دانشگاه تورنتو است. وی در مقابله با شیوع ویروس سارس نیز نقش مهمی ایفا کرد و حالا با تکیه بر AI به نبرد با کرونا برخاسته است: "ما برای پردازش حجم عظیمی از اطلاعات متنی منتشر شده به ۶۵ زبان مختلف از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین (ML) استفاده می‌کنیم. هدف از اینکار رهگیری شیوع بیش از ۱۰۰ بیماری مختلف در نقاط مختلف دنیا در بازه‌های زمانی ۱۵ دقیقه‌ای است. تحلیل این حجم داده در حالت عادی نیاز به صدها متخصص دارد اما به لطف AI با حداقل نیرو انجام می‌شود. BlueDot با ارائه نتایج به بیمارستان‌ها و مراکز پزشکی اجازه می‌دهد به جای تلاش برای جمع‌آوری و سازماندهی اطلاعات در مورد بیماری‌های عفونی، زمان و انرژی خود را صرف مقابله با آنها کنند."
موارد استفاده از هوش مصنوعی برای درمان ویروس کرونا به BlueDot محدود نمی‌شود. در ادامه به بررسی دیگر کاربردهای آن از دید متخصصان پرداخته ایم:
«وحید بهزادان»، استادیار علوم کامپیوتر دانشگاه New Haven در این باره می‌گوید:
"هوش مصنوعی توانایی بهینه‌سازی استراتژی‌هایی را دارد. برای مثال پژوهش «مرضیه سلطان الکتابی» نمونه‌ای از کاربرد یادگیری ماشین در بهبود راهکارهای قرنطینه جوامع و شهرها برای کنترل اپیدمی‌ها است. ما همین حالا با همکاری ایشان در حال توسعه روش‌هایی برای ارتقای روش‌های واکسیناسیون با تکیه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستیم".
کالین گرین، دبیر مرکز پزشکی DataRobot:
"پیش‌بینی تعداد بیماران در هر منطقه و تعیین گروه‌های در خطر، با کمک AI میسر است. از این فناوری می‌توان برای هشدار به مسافران هم استفاده کرد در نتیجه جوامع آسیب‌پذیر با استفاده از ابزارهای پیشگیرانه یا صرف‌نظر از مسافرت در امان خواهند ماند."
وینست گراسو، جراح، تحلیلگر
و معمار نرم‌افزار IPsoft:
"زمانی‌که اپیدمی رخ می‌دهد، جمع آوری داده در مورد بیماران، شرایط فیزیولوژیکی قبل و بعد از بیماری، مناطق درگیر و ... حیاتی است. گماشتن افراد برای انجام اینکار هزینه‌بر و دشوار است به‌ویژه زمانی‌که بیماری در مناطق و کشورهای مختلف روی می‌دهد. با استفاده از رایانش محاوره‌ای می‌توان این روند را تسهیل کرده و از داده‌های منابعی نظیر فایل‌های صوتی، متن، دستگاه‌های پزشکی، GPS و... برای تدوین بهترین راهکار ممکن برای جلوگیری از گسترش بیماری بهره گرفت."
Steve Bennett، از مدیران کمپانی SAS و از مسئولان سابق وزارت امنیت داخلی آمریکا:
"هوش مصنوعی به چند طریق می‌تواند به درمان ویروس کرونا کمک کند. برای مثال قابلیت پیش‌بینی خطرناک‌ترین نقاط با احتمال انتقال ویروس از حیوان به انسان را دارد. پس از پیش‌بینی این نقاط می‌توان با کمک AI چگونگی انتشار ویروس بر اساس شرایط محیطی و سطح دسترسی به خدمات بهداشتی تشخیص داد. یکی دیگر از کاربردهای آن یافتن اشتراکات بین نواحی درگیر ویروس است که در کنار اطلاعات دیگر می‌تواند بسیاری از زوایای پنهان در مورد ماهیت ویروس را مشخص کند. توسعه واکسن و دارو فرایندی مبتنی بر آزمون و خطا است اما هوش مصنوعی با تحلیل الگوی ویروس‌های مشابه و شناسایی بهترین راه‌حل‌ها، شانس محققان برای رسیدن به نتیجه مطلوب را افزایش می‌دهد."
Don Woodlock
معاون HealthShare :
"با تحلیل روش‌های درمانی و نتایج آنها از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توان بهترین روش‌ها را برای درمان بیماران انتخاب کرد. این الگوریتم‌ها اجازه تجزیه و تحلیل ده‌ها میلیارد سند پزشکی و انواع مختلف داده را به ما می‌دهند" .
Prasad Kothari، معاون علوم داده و AI در The Smart Cube:
" ویروس کرونا نشانه‌هایی از قبیل سینه‌پهلو، سندرم تنفسی حاد، مشکلات کلیوی و... را به دنبال دارد. الگوریتم‌هایAI مثل شبکه‌های عصبی ژن‌محور در گذشته کارایی خود را مدیریت عوارض ناشی از کرونا اثبات کرده‌اند. کارایی این الگوریتم‌ها زمانی مشخص می‌شود که اثرات ویروس روی افراد به ساختار ژنوم و سیستم ایمنی آنها بستگی دارد و درمان استانداردی با نتایج مثبت برای همه بیماران در دسترس نیست."
به گفته Kothari الگوریتمئهایی نظیر «ماشین بولتزمن» (شبکه‌های عصبی ترکیبی مبتنی بر آنتروپی) در روش‌های ژن‌درمانی و ایمنی‌درمانی نقش مؤثری ایفا کرده‌اند و از شانس بالایی برای کمک به درمان بیماری‌های ناشی از ضعف سیستم ایمنی بدن برخوردارند.

پاکی آوردی ای امید سپید

یلدا شب هندوانه و فال و غزل

حال و هوای صحاف خانه همدان در آستانه بازگشایی مدارس